今年全国两会，全国人大代表、中国铁塔董事长张志勇带来了多份建议，涵盖当下热门的大模型及算力等产业发展议题。

在《关于推进行业大模型高质量发展的建议》中，张志勇指出，各级政府支持政策陆续出台，从算力支持、场景开放、技术突破、产品生态等方面鼓励大模型发展。但现阶段算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够、应用部署成本高、模型数据安全风险等问题，对行业大模型的发展形成了一定制约。

张志勇建议，应提升算力资源供给能力，提升行业数据供给水平，加快创新应用场景建设，降低应用部署成本，加强模型数据安全，加强产业政策扶持和人才培养。在具体建议中，他特别提出，要提升自主创新能力，在政策引导、品牌推广、行业采购等层面加大对国产硬件的支持力度，推进AI深度学习框架、AI硬件计算百分之百国产化。

在《关于进一步推动边缘算力协同部署和应用的建议》中，张志勇指出，我国算力网络“中心+边缘”的梯次布局正在形成，特别是随着海量终端连接和场景化应用兴起，未来将有超过75%的数据会在边缘侧产生和处理，边缘算力基础设施的重要性也逐步凸显。

根据他的调研，目前算力基础设施建设主要集中在大型集中式数据中心和算力枢纽节点，边缘算力基础设施建设刚刚起步，存在边缘算力基础设施缺乏统筹规划、边缘算力供需匹配不均、边缘算力应用不足、边缘算力基础设施共建共享不足等几方面挑战。

为解决算力发展存在的问题，张志勇提出四点建议，分别是加强边缘算力基础设施统筹规划建设，探索建立算力供需对接机制，加大培育边缘算力创新应用以及促进边缘算力基础设施共建共享。

针对边缘算力不足等问题，张志勇结合企业实际提出了一项方案。“目前，中国铁塔的站址规模达到210万个，机房超过90万个，遍布全国各地，这210万个站址资源紧邻用户侧，覆盖各类业务场景，是天然的理想边缘计算节点，可在基础设施共享、边缘智算服务、算力共享服务等方面支撑算力网络发展，推动实现算力的泛在化、随需化、普惠化。”在张志勇看来，此举将变“通信塔”为“数字塔”，成为算力基础设施的重要组成部分。

事实上，无论是大模型应用还是算力底座，都可纳入新质生产力概念范畴。在接受证券时报·e公司记者采访时，张志勇结合通信行业实际分享了对于如何发展新质生产力的看法。

他表示，新质生产力是面向新兴产业和未来产业的先进生产力，以信息通信业为例，要加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，继续加大5G-A、6G等技术研发和应用推广，推动融合应用加速赋能经济社会各领域全过程。

推进战略性新兴产业和未来产业发展是加快形成新质生产力的重要一环，那么，哪些行业将成为战略性新兴产业和未来产业新赛道？

张志勇认为，推动传统产业改造升级和培育壮大战略性新兴产业、未来产业，是推动新型工业化的两个主要发力点，是构建现代化产业体系的关键。在培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业方面，聚焦集成电路、5G等新一代信息技术，智能网联汽车、新能源、新材料、高端装备、航空航天、生物医药等新兴产业，加快核心技术创新应用。推动人工智能、下一代互联网、6G、量子信息、深海空天开发等前沿技术研发，构筑未来发展新优势。在改造升级传统产业方面，加快“智改数转”，瞄准高端、智能、绿色等方向，推动钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织等传统产业加快改造升级。

张志勇特别提到了推动人工智能赋能新型工业化的构想，“因为我国是制造大国，拥有健全的工业门类和产业数字化、智能化的迫切需求，对人工智能技术与行业应用的深度融合有着更庞大、更迫切、更具价值的实际需求，同时也为大模型创新发展提供了更为广阔的实践空间。发挥场景优势，发展行业大模型，是我国助推数字经济与AI等快速发展的必由之路”。