（原标题：资本市场融资助创新、人工智能赋能！八部门发文促传统制造业转型升级）

12月29日，工业和信息化部等八部门印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》（下称《意见》）。

《意见》提出，到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗工业固体废物综合利用率超过57%。

来看8大举措：

1.支持传统制造业深耕细分领域，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业。

2.加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。

3.探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。

4.落实工业领域和有色、建材等重点行业碳达峰实施方案，完善工业节能管理制度，推进节能降碳技术改造。

5.大力发展废钢铁、废有色金属、废旧动力电池、废旧家电、废旧纺织品回收处理综合利用产业，推进再生资源高值化循环利用。

6.培育推广个性化定制、共享制造、全生命周期管理、总集成总承包等新模式、新场景在传统制造业领域的应用深化。

7.支持传统制造业企业参与高新技术企业、专精特新中小企业等培育和评定，按规定充分享受财政奖补等优惠政策。

8.发挥多层次资本市场作用，支持符合条件的传统制造业企业通过股票、债券等多种融资方式进行技术改造或加大研发投入，通过并购重组实现转型升级。

坚持创新驱动发展，加快价值链向中高端迈进

党的十八大以来，我国制造业已形成了世界规模最大、门类最齐全、体系最完整、国际竞争力较强的发展优势。工信部指出，石化化工、钢铁、有色、建材、机械、汽车、轻工、纺织等传统制造业增加值占全部制造业的比重近80%，是支撑国民经济发展和满足人民生活需要的重要基础。

与此同时，我国传统制造业“大而不强”“全而不精”问题仍然突出，低端供给过剩和高端供给不足并存，创新能力不强、产业基础不牢，资源约束趋紧、要素成本上升，巩固提升竞争优势面临较大挑战，需加快推动质量变革、效率变革、动力变革，实现转型升级。

为加快传统制造业转型升级，《意见》指出，要坚持创新驱动发展，加快价值链向中高端迈进。持续优化产业结构，支持传统制造业深耕细分领域，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业。持续巩固“去产能”成果，依法依规淘汰落后产能。完善高耗能、高排放、低水平项目管理制度，避免对传统制造业按行业“一刀切”。

深入实施产业基础再造工程，支持企业聚焦基础零部件、基础元器件、基础材料、基础软件、基础工艺和产业技术基础等薄弱领域，加快攻关突破和产业化应用。促进整机（系统）和基础产品技术互动发展，支持企业运用首台（套）装备、首批次材料、首版次软件实施技术改造。

同时，聚焦消费升级需求和薄弱环节，大力开发智能家居、绿色建材、工艺美术、老年用品、婴童用品等领域新产品。加快企业品牌、产业品牌、区域品牌建设，持续保护老字号，打造一批具有国际竞争力的“中国制造”高端品牌。

全面推动智能制造，促进人工智能赋能传统制造业

当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术创新活跃，传统产业数字化转型深入推进，工业互联网、工业元宇宙等工业数字化转型实践先后涌现，数字技术已成为驱动产业变革和经济高质量发展的关键力量。

相关数据显示，截至2023年6月，工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达60.1%、78.3%，比2012年分别提升35.5个和29.5个百分点。钢铁、汽车、装备、石化等领域涌现出数字化管理、平台化设计、网络化协同、规模化定制等新业态新模式，新型制造模式从概念框架走向落地实施，有力赋能传统产业转型升级。

为更好发挥数字技术赋能效果，《意见》强调，要大力推进企业智改数转网联，立足不同产业特点和差异化需求，加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。支持生产设备数字化改造，推广应用新型传感、先进控制等智能部件，加快推动智能装备和软件更新替代。并加快推动中小企业数字化转型，推动智改数转网联在中小企业先行先试。

同时，促进产业链供应链网络化协同，鼓励龙头企业共享解决方案和工具包，带动产业链上下游整体推进数字化转型，加强供应链数字化管理和产业链资源共享。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”发展，充分发挥工业互联网标识解析体系和平台作用，支持构建数据驱动、精准匹配、可信交互的产业链协作模式，开展协同采购、协同制造、协同配送、产品溯源等应用，建设智慧产业链供应链。

此外，还要推动产业园区和集群整体改造升级，以国家先进制造业集群为引领，推动产业集群数字化转型，促进资源在线化、产能柔性化和产业链协同化。探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。

前瞻产业研究院预测，到2027年，我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。

强化绿色低碳发展，推进再生资源高值化循环利用

在强化绿色低碳发展方面，《意见》指出，要实施重点领域碳达峰行动，落实工业领域和有色、建材等重点行业碳达峰实施方案，完善工业节能管理制度，推进节能降碳技术改造。建立健全碳排放核算体系，加快建立产品碳足迹管理体系，开展减污降碳协同创新和碳捕集、封存、综合利用工程试点示范。

完善绿色制造和服务体系，引导企业实施绿色化改造，大力推行绿色设计，开发推广绿色产品，建设绿色工厂、绿色工业园区和绿色供应链。积极培育绿色服务机构，提供绿色诊断、研发设计、集成应用、运营管理、评价认证、培训等服务。强化绿色制造标杆引领，带动更多企业绿色化转型。

此外，还要推动资源高效循环利用，培育创建矿产资源高效开发利用示范基地和示范企业，加强共伴生矿产资源综合利用，提升原生资源利用水平。并大力发展废钢铁、废有色金属、废旧动力电池、废旧家电、废旧纺织品回收处理综合利用产业，推进再生资源高值化循环利用。

“绿色化为制造业高质量发展提供价值指引。”中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所研究员徐建伟指出，制造业是节能减碳的主体，也是整个绿色低碳循环经济体系的重要组成部分，既能为新能源发展提供创新和消纳应用场景，又能为节能减碳和污染治理提供技术设备支持，还能为高品质生活提供绿色低碳产品。要坚持绿色技术引领，加快开发绿色低碳技术，聚焦产品全生命周期绿色化，加快重点领域节能降碳和能效提升，扩大绿色产品消费。完善绿色低碳相关标准制度规则，推进绿色发展国际合作。

推进产业融合互促，加速培育新业态新模式

在推进产业融合互促方面，《意见》强调，要发展服务型制造，培育推广个性化定制、共享制造、全生命周期管理、总集成总承包等新模式、新场景在传统制造业领域的应用深化。推动工业设计与传统制造业深度融合，创建一批国家级工业设计中心、工业设计研究院和行业性、专业性创意设计园区，推动仓储物流服务数字化、智能化、精准化发展，增强重大技术装备、新材料等领域检验检测服务能力，培育创新生产性金融服务，提升对传统制造业转型升级支撑水平。

服务型制造研究院院长刘尚文指出，服务型制造的发展方向和路径，是以更好地满足市场有效需求为出发点，加强对先进技术成果的转化和应用，大力推动制造业的技术创新、管理创新和商业模式创新，进而实现制造业的动力变革、质量变革、效率变革和效益变革。

北京航空航天大学经济管理学院教授、中国服务型制造联盟专家委员会委员贾国柱此前接受证券时报采访时指出，通过服务型制造转型，能够优化企业资源配置，以更多的服务要素替代传统要素投入，催生服务新路径、新模式，创造新的利润增长点，通过增加服务收入助力企业提升盈利能力，增加制造企业价值。

《意见》还指出，要促进行业耦合发展，推进石化化工、钢铁、有色、建材、电力等产业耦合发展，推广钢化联产、炼化集成、资源协同利用等模式，推动行业间首尾相连、互为供需和生产装置互联互通。同时，大力发展生物制造，增强核心菌种、高性能酶制剂等底层技术创新能力，提升分离纯化等先进技术装备水平，推动生物技术在食品、医药、化工等领域加快融合应用。

此外，为营造良好的发展环境，《意见》从加大财税支持和强化金融服务等方面做出部署。一方面，支持传统制造业企业参与高新技术企业、专精特新中小企业等培育和评定，按规定充分享受财政奖补等优惠政策；并落实企业购置用于环保、节能节水、安全生产专用设备所得税抵免政策，引导企业加大软硬件设备投入。另一方面，充分利用现有相关再贷款，为符合条件的传统制造业转型升级重点项目提供优惠利率资金支持；发挥多层次资本市场作用，支持符合条件的传统制造业企业通过股票、债券等多种融资方式进行技术改造或加大研发投入，通过并购重组实现转型升级。

责编：叶舒筠

校对：彭其华